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SPACE by TITANS

組織が、動き出す。

組織のデータ、システム、インテリジェンスをひとつのワークスペースに。SPACEは、働き方に合わせたモジュールを通じて知識、エージェント、ワークフローをつなぎ、業務の可視化から実行へと導きます。

ひとつの空間。 4つの実行方法。

事業運営から重要インフラまで。モデルからコードまで。共通の知識、データ、連携基盤に支えられた4つの役割。

例示用のシナリオと画像。

01 / 04 SPACE

Foundry

データと業務を。 事業につなげる。

Space Foundryは、顧客、注文、在庫、生産、サービスに関する企業・産業データを業務につなぎます。ERPやCRM、データソース、自動化をモジュールに集約し、可視化、意思決定、実行をつなげます。

SPACEを組織に導入する SPACE Command
データと業務を。 事業につなげる。
データと業務を。 事業につなげる。
例示用のシナリオと画像。

コンテキストを持つデータ

注文、顧客、ワークフローを軸に、記録と情報ソースをつなぎます。

ビジネスロジック

ルール、担当、承認、ワークフローを組織に合わせて調整します。

つながる実行

エージェントと自動化に、権限とレビューポイントを組み合わせます。

  1. CRM · 顧客の注文

  2. ERP · 在庫 & 生産

  3. SPACE · 遅延を検知

  4. ワークフロー · レビュー & 対応を調整

02 / 04 SPACE

Command

重要インフラ。 状況を把握し、制御する。

Space Commandは、資産、システム、アラート、インシデントを共通の運用ワークスペースに集約します。必要なコンテキストを結び付け、担当チーム間の連携を図り、組織の手順、権限、承認ポイントに沿って対応を管理します。

SPACEを組織に導入する SPACE AI
重要インフラ。 状況を把握し、制御する。
重要インフラ。 状況を把握し、制御する。
例示用のシナリオと画像。

資産 & システム

資産、システム間の依存関係、稼働状況を共通のビューで把握します。

アラート & インシデント

信号と例外に、コンテキスト、優先順位、明確な対応責任者を結び付けます。

調整 & 監督

対応手順、タスク、承認、インシデントの活動記録。

  1. 例外を検知

  2. コンテキストを結び付ける

  3. 対応を調整

  4. 確認して完了

03 / 04 SPACE

AI

自社のインフラ。 自社のインテリジェンス。

Space AIは、モデル、組織の知識、エージェントをワークフローにつなぎます。タスクごとにモデルを選び、必要なデータ、ツール、権限を組み合わせます。オープンモデルは、ワークロードと性能要件に合わせてCPUやGPUを使い、自社のインフラ上で実行できます。

SPACEを組織に導入する SPACE Code
自社のインフラ。 自社のインテリジェンス。
自社のインフラ。 自社のインテリジェンス。
例示用のシナリオと画像。

データを自社で管理

組織の環境内で情報をローカル処理します。

既存の処理能力を活用

小型モデルに適したサーバーやワークステーションを選びます。

利用コストを管理

セルフホストにより、モデル提供者のトークン単位の料金を回避します。

選択肢を広く保つ

タスクに応じてモデルを組み合わせ、組織とともに進化させます。

SPACE AI · CPU / GPU

セルフホストのオープンモデルを、特定のタスク向けのCPUから、高度なワークロード向けのGPUまで。データ、性能要件、予算に合わせてモデルを選びます。

CPU
今あるインフラから始める。

分類、抽出、特定業務の支援に適した小型モデル。自社ハードウェアでメモリ、品質、応答時間を検証します。

特定のタスク · 適切な規模のワークロード
CPU + GPU
柔軟性と高速化を両立。

対応ランタイムを使い、推論をプロセッサーとアクセラレーターに分散。モデルサイズ、メモリ、高速化を自社の環境に合わせます。

適切なリソース構成 · 柔軟なメモリ利用
GPU
高度なワークロードへ拡張。

GPUサーバーや適切な規模のクラスターで、大型モデル、画像関連のワークロード、同時利用ユーザーに対応します。ワークロードとサービス要件に合わせて容量を計画します。

大型モデル · 同時実行ワークロード

タスクに合わせてモデルを。環境は、自社で選ぶ。

小型モデルから推論、コード、画像理解まで対応するオープンウェイトのモデル群。適切なモデルをデータとワークフローにつなぎ、ローカルまたはプライベートクラウドでの推論を選べます。

  • Qwen
  • DeepSeek
  • Llama
  • Gemma
  • Mistral
  • Phi
  • Granite
  • Nemotron
  • Kimi
  • MiniMax
  • GLM
  • gpt-oss

企業への導入の一環として、バージョン、ライセンス、容量を選定します。

小型モデル

適切なハードウェア上で、特定のタスク、分類、ローカルアシスタントを実行します。

推論 & エージェント

分析、理解、複数ステップのタスク。大型モデルは適切な規模のGPUインフラ上で実行します。

Code & 自動化

自社環境内でのコーディング支援、カスタムツール、開発エージェント。

組織の知識

セマンティック検索用の文書埋め込みと、情報源に基づく回答を支える知識層。

画像理解

文書や、視覚情報を必要とするワークフロー向けのテキスト・画像理解。

音声 & 文字起こし

サービス、運用、情報受付のワークフローに組み込む音声のテキスト化。

画像生成

適切なGPUインフラ上で、コンテンツや企業コミュニケーション向けの画像を生成します。

  • Ollama
  • vLLM
  • Hugging Face
  • LM Studio
  • Intel
  • AMD

組織の方針と選択に沿った外部APIサービス。

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Gemini
SPACE AI

04 / 04 SPACE

Code

自社の専門知識を。 次のモジュールへ。

Space Codeは、SPACE内の開発ワークスペースです。社内の開発者とFDEチームが、業務上のニーズを専用モジュールに変えます。インターフェース、エージェント、ビジネスロジック、自動化を、自社のシステムと知識につなげます。

SPACEを組織に導入する
自社の専門知識を。 次のモジュールへ。
自社の専門知識を。 次のモジュールへ。
例示用のシナリオと画像。

ワークフローに合わせたモジュールとインターフェース

APIとMCPによるエージェント、ツール、自動化

Makeとn8nをソリューションに連携

CPUとGPUのインフラ上で動くオープンモデル

自動化を、業務の流れに。

APIとWebhookを通じて、Makeやn8nのワークフローをSPACEのエージェントやモジュールにつなぎます。社内への導入では、セルフホストのn8nを企業向けソリューションの一部として構成できます。

  • API
  • MCP
  • Make
  • n8n
  • インターフェース & フィールド
  • ロジック & ワークフロー
  • 役割 & 承認
  • システム & モデル

SPACE / TITANS

ひとつの空間。 組織のすべてを。

リーダーのためのコックピット、チームのためのワークスペース、開発者のための基盤。各モジュールは、組織のワークフロー、情報、意思決定に合わせて構成されます。

SPACE.TITANS

業務の可視化から、次の意思決定へ。

目標、指標、例外、タスクをひとつの管理画面に集約。各ワークフローに担当者、次のステップ、既存システムのコンテキストを結び付けます。

コックピット · エージェント · 知識

コックピット

業務の可視化から、次の意思決定へ。

目標、指標、例外、タスクをひとつの管理画面に集約。各ワークフローに担当者、次のステップ、既存システムのコンテキストを結び付けます。

エージェント

インテリジェンスに、役割を。

部門、プロセス、チームに特化したエージェントを作成。担当する仕事に、指示、知識、ツールを結び付けます。

ワークフロー

繰り返す仕事を、流れに変える。

トリガー、エージェント、人によるレビュー、システムのアクションを接続。日常のプロセスを組織全体で再利用できるようにします。

知識

すべての回答に、組織のコンテキストを。

文書、データ、プロセスの知識を、人とエージェントのための共通コンテキスト層に集約します。

連携

今使っているシステムにつなぐ。

企業向けアプリケーション、API、データソース、社内サービスをひとつのワークスペースにつなぎます。

Space Code

組織が働く場所で開発する。

自社の開発者とFDEチームが、組織に合わせたモジュール、エージェント、ツールを構築します。インターフェース、ビジネスロジック、自動化、オープンモデルを自社のインフラで活用できます。

モデル

仕事に合ったモデルを。

セルフホストのオープンモデルを、特定のタスク向けのCPUから、高度なワークロード向けのGPUまで。データ、性能要件、予算に合わせてモデルを選びます。

ガバナンス

管理の仕組みを、ワークスペースに。

人、チーム、ワークフローに合わせて、アクセス、責任、レビューポイントを整理します。

ワークフロー

  1. リクエストを受領
  2. コンテキストを収集
  3. エージェントが準備
  4. チームが確認
  5. アクションを実行

エージェント

ナレッジアナリスト

組織の知識を見つけ、つなぎます。

知識 · 情報源
運用コーディネーター

運用リクエストにコンテキストを加えます。

システム · ワークフロー
開発エージェント

社内ツールと自動化の構築を支援します。

コード · モデル

知識

  • 運用手順 — プロセスの知識
  • サービス文書 — 技術知識
  • 部門のワークスペース — チームの知識
  • 接続済みの記録 — システムのコンテキスト

領域を超えて。 自社の働き方を中心に。

業務やサービスから、学習、研究、開発まで。データ、知識、権限、エージェントの共通基盤に、各ユースケースに合わせたワークフローとインターフェースを構成します。

ITと運用

サービスリクエスト、インフラのコンテキスト、運用知識をつなぎます。調査、調整、次のステップの準備を支援するエージェントをチームに提供します。

サービス運用 · 知識 · 自動化
事業部門

業務記録、プロセスの知識、意思決定を行う人をひとつの流れに集約。繰り返すタスクを、つながるワークフローへ変えます。

業務システム · エージェント · ワークフロー
開発

ローカルエージェント、モデル接続、独自の自動化に向けた共通基盤を開発者に提供。組織がすでに持つシステムとコンテキストを軸にツールを構築します。

Space Code · モデル · 連携
学習、知識、研究

学習教材、専門コンテンツ、組織の知識を接続。利用者と情報ソースに合わせたエージェント、検索、ワークフローで、学習や研究のワークスペースを構成します。

学習 · 知識 · 研究

今あるシステム。 新しい可能性。

システム、知識ソース、データを組織共通のコンテキストにつなぎます。情報を適切なワークフロー、人、権限に結び付けることで、エージェントとモジュールが組織に蓄積された知識を活用できます。

基幹業務システムや自動化から、コラボレーション、開発、データまで。FDEチームが、ワークフロー、権限、企業環境に合わせてAPI接続と連携を調整し、日頃使っているツールをつなぎます。

CRM & ERP

  • Salesforce
  • SAP
  • Oracle
  • Priority
  • Microsoft Dynamics 365
  • HubSpot
  • Zoho CRM
  • monday CRM
  • Pipedrive
  • Odoo

自動化

  • Make
  • n8n
  • Zapier
  • Apache Airflow

コラボレーション

  • Slack
  • Microsoft Teams
  • Google Workspace
  • Notion
  • Confluence
  • Zoom

開発

  • Jira
  • GitHub
  • GitLab
  • Bitbucket
  • Docker

クラウド & データ

  • Snowflake
  • Databricks
  • MongoDB
  • Redis
  • Kubernetes
  • Grafana
  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud
  • PostgreSQL
  • Elasticsearch

自動化を、業務の流れに。

APIとWebhookを通じて、Makeやn8nのワークフローをSPACEのエージェントやモジュールにつなぎます。社内への導入では、セルフホストのn8nを企業向けソリューションの一部として構成できます。

API · Webhooks · MCP · On-prem · Cloud · Hybrid

連携

ガバナンス

人、チーム、ワークフローに合わせて、アクセス、責任、レビューポイントを整理します。

ワークスペースへのアクセス

チームと役割

アクションのレビュー

人が関与する仕組み

活動履歴

運用の可視化

モデルの方針

自社環境に合わせた構成

要求数、入出力トークン、API料金、ローカル設備費は別の指標です。使用状況レポートと上限は提案要件であり、検証済みの課金・制限機能ではありません。 利用量はユーザー・チーム・モデルごとに日次、月次、または合意した期間で集計する設計とし、タイムゾーンとリセット日を定めます。試行前に上限、通知しきい値、上限到達時の対応を合意します。

機能を、 自社の業務環境へ。

SPACEの各領域は、導入と実装の共通基盤を持ちます。オンプレミス、クラウド、ハイブリッドの環境を、データ、権限、性能要件に合わせます。FDEの支援のもと、特定のワークフローから始め、組織とともに拡張できます。

  1. 現場に入る — 仕事の現場から始める。

    プロセスを担うチームと協働。最初に取り組む価値の高いワークフローと、それを支える人、情報、システムを特定します。

    最初のユースケース
  2. つなぐ — 環境をひとつにまとめる。

    関連システム、知識、モデル環境を接続。ワークフローに必要なコンテキストとツールを提供します。

    つながるワークスペース
  3. 稼働させる — 最初のソリューションを稼働させる。

    モジュールの構成、エージェントの構築、ワークフローの自動化を実施。現場の人々と協働し、日々の業務に組み込みます。

    稼働するソリューション
  4. 広げる — すでにつながるものを、次の基盤に。

    別のワークフロー、部門、モジュールへ拡張。自社のSPACEにすでに組み込まれた連携、コンテキスト、ツールを再利用します。

    積み重なる機能

プラットフォームの速さ。 専用ソリューションの精度。

最初の画面から複雑な業務プロセスまで、SPACEは組織の働き方に合わせて形を変えます。エージェント、知識、連携の共通基盤により、FDEチームと自社の開発者は、事業固有の価値に集中できます。

経営コックピット

目標、指標、例外、優先事項を、チーム横断の可視性と明確な担当体制で把握します。

調達 & 承認

予算、サプライヤー、意思決定者に合わせたワークフローを、ERPの記録につなぎます。

サービス & 運用

依頼の種類、運用手順、エスカレーション経路に合わせたエージェントとワークフロー。

SPACEとは何ですか?

SPACEは、データ、知識、人、エージェント、ワークフローをひとつのワークスペースにつなぐ企業向けプラットフォームです。専用モジュール、連携、Space Codeを使い、部門や領域に合わせたワークスペースを構成できます。

何から始めればよいですか?

組織にとって重要なワークフローから始めます。最初のモジュールを一緒に選び、関連システムを接続し、チームとともにソリューションを稼働させます。

既存のシステムを使えますか?

はい。SPACEは、現在運用している環境との連携を前提に構築されています。FDEチームが、ユースケースに必要なアプリケーション、API、知識ソース、社内サービスを接続します。

自社の開発者が独自のエージェントを作れますか?

はい。Space Codeは、ローカル、オープン、外部のモデルを使って、ローカルエージェント、自動化、カスタムツールを作成する開発モジュールです。

すべてのモジュールを導入する必要がありますか?

最初のワークフローに必要なモジュールから始めます。新しいチーム、プロセス、機会がワークスペースに加わるにつれて、機能を追加できます。

自社独自のモジュールを作れますか?

はい。業務ワークフローを出発点に、インターフェース、フィールド、ロジック、権限、承認、連携を構成します。FDEチームと自社の開発者がSPACEの共通基盤上で構築し、ニーズに合わせて拡張します。

始めるにはGPUが必要ですか?

すべてのユースケースで必要なわけではありません。小型モデルや特定のタスクはCPUで実行できます。FDEチームがメモリ、応答時間、言語、品質、同時実行数を評価し、ワークロードに応じてCPU、CPUとGPUの併用、またはGPUサーバーを選びます。

オープンモデルのコスト面の利点は何ですか?

選定されたApache 2.0およびMITのモデルは、モデルのライセンス料金なしで商用利用できます。セルフホストにより、モデル提供者のトークン単位の料金を回避できます。インフラ、電力、運用、実装の費用は、引き続きソリューションの総コストに含まれます。

SPACEを組織に導入する

SPACEの各領域は、導入と実装の共通基盤を持ちます。オンプレミス、クラウド、ハイブリッドの環境を、データ、権限、性能要件に合わせます。FDEの支援のもと、特定のワークフローから始め、組織とともに拡張できます。