SPACE by TITANS
組織が、動き出す。
組織のデータ、システム、インテリジェンスをひとつのワークスペースに。SPACEは、働き方に合わせたモジュールを通じて知識、エージェント、ワークフローをつなぎ、業務の可視化から実行へと導きます。
事業運営から重要インフラまで。モデルからコードまで。共通の知識、データ、連携基盤に支えられた4つの役割。
例示用のシナリオと画像。
01 / 04 SPACE
Foundry
データと業務を。 事業につなげる。
Space Foundryは、顧客、注文、在庫、生産、サービスに関する企業・産業データを業務につなぎます。ERPやCRM、データソース、自動化をモジュールに集約し、可視化、意思決定、実行をつなげます。
SPACEを組織に導入する SPACE Command

コンテキストを持つデータ
注文、顧客、ワークフローを軸に、記録と情報ソースをつなぎます。
ビジネスロジック
ルール、担当、承認、ワークフローを組織に合わせて調整します。
つながる実行
エージェントと自動化に、権限とレビューポイントを組み合わせます。
CRM · 顧客の注文
→ERP · 在庫 & 生産
→SPACE · 遅延を検知
→ワークフロー · レビュー & 対応を調整
→
02 / 04 SPACE
Command
重要インフラ。 状況を把握し、制御する。
Space Commandは、資産、システム、アラート、インシデントを共通の運用ワークスペースに集約します。必要なコンテキストを結び付け、担当チーム間の連携を図り、組織の手順、権限、承認ポイントに沿って対応を管理します。
SPACEを組織に導入する SPACE AI

資産 & システム
資産、システム間の依存関係、稼働状況を共通のビューで把握します。
アラート & インシデント
信号と例外に、コンテキスト、優先順位、明確な対応責任者を結び付けます。
調整 & 監督
対応手順、タスク、承認、インシデントの活動記録。
例外を検知
→コンテキストを結び付ける
→対応を調整
→確認して完了
→
03 / 04 SPACE
AI
自社のインフラ。 自社のインテリジェンス。
Space AIは、モデル、組織の知識、エージェントをワークフローにつなぎます。タスクごとにモデルを選び、必要なデータ、ツール、権限を組み合わせます。オープンモデルは、ワークロードと性能要件に合わせてCPUやGPUを使い、自社のインフラ上で実行できます。
SPACEを組織に導入する SPACE Code

データを自社で管理
組織の環境内で情報をローカル処理します。
既存の処理能力を活用
小型モデルに適したサーバーやワークステーションを選びます。
利用コストを管理
セルフホストにより、モデル提供者のトークン単位の料金を回避します。
選択肢を広く保つ
タスクに応じてモデルを組み合わせ、組織とともに進化させます。
SPACE AI · CPU / GPU
セルフホストのオープンモデルを、特定のタスク向けのCPUから、高度なワークロード向けのGPUまで。データ、性能要件、予算に合わせてモデルを選びます。
今あるインフラから始める。
分類、抽出、特定業務の支援に適した小型モデル。自社ハードウェアでメモリ、品質、応答時間を検証します。
特定のタスク · 適切な規模のワークロード柔軟性と高速化を両立。
対応ランタイムを使い、推論をプロセッサーとアクセラレーターに分散。モデルサイズ、メモリ、高速化を自社の環境に合わせます。
適切なリソース構成 · 柔軟なメモリ利用高度なワークロードへ拡張。
GPUサーバーや適切な規模のクラスターで、大型モデル、画像関連のワークロード、同時利用ユーザーに対応します。ワークロードとサービス要件に合わせて容量を計画します。
大型モデル · 同時実行ワークロードタスクに合わせてモデルを。環境は、自社で選ぶ。
小型モデルから推論、コード、画像理解まで対応するオープンウェイトのモデル群。適切なモデルをデータとワークフローにつなぎ、ローカルまたはプライベートクラウドでの推論を選べます。
- Qwen
- DeepSeek
- Llama
- Gemma
- Mistral
- Phi
- Granite
- Nemotron
- Kimi
- MiniMax
- GLM
- gpt-oss
企業への導入の一環として、バージョン、ライセンス、容量を選定します。
小型モデル
適切なハードウェア上で、特定のタスク、分類、ローカルアシスタントを実行します。
推論 & エージェント
分析、理解、複数ステップのタスク。大型モデルは適切な規模のGPUインフラ上で実行します。
Code & 自動化
自社環境内でのコーディング支援、カスタムツール、開発エージェント。
組織の知識
セマンティック検索用の文書埋め込みと、情報源に基づく回答を支える知識層。
画像理解
文書や、視覚情報を必要とするワークフロー向けのテキスト・画像理解。
音声 & 文字起こし
サービス、運用、情報受付のワークフローに組み込む音声のテキスト化。
画像生成
適切なGPUインフラ上で、コンテンツや企業コミュニケーション向けの画像を生成します。
- Ollama
- vLLM
- Hugging Face
- LM Studio
- Intel
- AMD
組織の方針と選択に沿った外部APIサービス。
- OpenAI
- Anthropic
- Google Gemini
04 / 04 SPACE
Code
自社の専門知識を。 次のモジュールへ。
Space Codeは、SPACE内の開発ワークスペースです。社内の開発者とFDEチームが、業務上のニーズを専用モジュールに変えます。インターフェース、エージェント、ビジネスロジック、自動化を、自社のシステムと知識につなげます。
SPACEを組織に導入する

ワークフローに合わせたモジュールとインターフェース
APIとMCPによるエージェント、ツール、自動化
Makeとn8nをソリューションに連携
CPUとGPUのインフラ上で動くオープンモデル
自動化を、業務の流れに。
APIとWebhookを通じて、Makeやn8nのワークフローをSPACEのエージェントやモジュールにつなぎます。社内への導入では、セルフホストのn8nを企業向けソリューションの一部として構成できます。
- API
- MCP
- Make
- n8n
- インターフェース & フィールド
- ロジック & ワークフロー
- 役割 & 承認
- システム & モデル
SPACE / TITANS
ひとつの空間。 組織のすべてを。
リーダーのためのコックピット、チームのためのワークスペース、開発者のための基盤。各モジュールは、組織のワークフロー、情報、意思決定に合わせて構成されます。
業務の可視化から、次の意思決定へ。
目標、指標、例外、タスクをひとつの管理画面に集約。各ワークフローに担当者、次のステップ、既存システムのコンテキストを結び付けます。
コックピット · エージェント · 知識
+
コックピット
業務の可視化から、次の意思決定へ。
目標、指標、例外、タスクをひとつの管理画面に集約。各ワークフローに担当者、次のステップ、既存システムのコンテキストを結び付けます。
エージェント
インテリジェンスに、役割を。
部門、プロセス、チームに特化したエージェントを作成。担当する仕事に、指示、知識、ツールを結び付けます。
ワークフロー
繰り返す仕事を、流れに変える。
トリガー、エージェント、人によるレビュー、システムのアクションを接続。日常のプロセスを組織全体で再利用できるようにします。
知識
すべての回答に、組織のコンテキストを。
文書、データ、プロセスの知識を、人とエージェントのための共通コンテキスト層に集約します。
連携
今使っているシステムにつなぐ。
企業向けアプリケーション、API、データソース、社内サービスをひとつのワークスペースにつなぎます。
Space Code
組織が働く場所で開発する。
自社の開発者とFDEチームが、組織に合わせたモジュール、エージェント、ツールを構築します。インターフェース、ビジネスロジック、自動化、オープンモデルを自社のインフラで活用できます。
モデル
仕事に合ったモデルを。
セルフホストのオープンモデルを、特定のタスク向けのCPUから、高度なワークロード向けのGPUまで。データ、性能要件、予算に合わせてモデルを選びます。
ガバナンス
管理の仕組みを、ワークスペースに。
人、チーム、ワークフローに合わせて、アクセス、責任、レビューポイントを整理します。
ワークフロー
- リクエストを受領
- コンテキストを収集
- エージェントが準備
- チームが確認
- アクションを実行
エージェント
ナレッジアナリスト
組織の知識を見つけ、つなぎます。
知識 · 情報源運用コーディネーター
運用リクエストにコンテキストを加えます。
システム · ワークフロー開発エージェント
社内ツールと自動化の構築を支援します。
コード · モデル知識
- 運用手順 — プロセスの知識
- サービス文書 — 技術知識
- 部門のワークスペース — チームの知識
- 接続済みの記録 — システムのコンテキスト
領域を超えて。 自社の働き方を中心に。
業務やサービスから、学習、研究、開発まで。データ、知識、権限、エージェントの共通基盤に、各ユースケースに合わせたワークフローとインターフェースを構成します。
ITと運用
サービスリクエスト、インフラのコンテキスト、運用知識をつなぎます。調査、調整、次のステップの準備を支援するエージェントをチームに提供します。
サービス運用 · 知識 · 自動化事業部門
業務記録、プロセスの知識、意思決定を行う人をひとつの流れに集約。繰り返すタスクを、つながるワークフローへ変えます。
業務システム · エージェント · ワークフロー開発
ローカルエージェント、モデル接続、独自の自動化に向けた共通基盤を開発者に提供。組織がすでに持つシステムとコンテキストを軸にツールを構築します。
Space Code · モデル · 連携学習、知識、研究
学習教材、専門コンテンツ、組織の知識を接続。利用者と情報ソースに合わせたエージェント、検索、ワークフローで、学習や研究のワークスペースを構成します。
学習 · 知識 · 研究今あるシステム。
新しい可能性。
+
システム、知識ソース、データを組織共通のコンテキストにつなぎます。情報を適切なワークフロー、人、権限に結び付けることで、エージェントとモジュールが組織に蓄積された知識を活用できます。
基幹業務システムや自動化から、コラボレーション、開発、データまで。FDEチームが、ワークフロー、権限、企業環境に合わせてAPI接続と連携を調整し、日頃使っているツールをつなぎます。
CRM & ERP
- Salesforce
- SAP
- Oracle
- Priority
- Microsoft Dynamics 365
- HubSpot
- Zoho CRM
- monday CRM
- Pipedrive
- Odoo
自動化
- Make
- n8n
- Zapier
- Apache Airflow
コラボレーション
- Slack
- Microsoft Teams
- Google Workspace
- Notion
- Confluence
- Zoom
開発
- Jira
- GitHub
- GitLab
- Bitbucket
- Docker
クラウド & データ
- Snowflake
- Databricks
- MongoDB
- Redis
- Kubernetes
- Grafana
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- PostgreSQL
- Elasticsearch
自動化を、業務の流れに。
APIとWebhookを通じて、Makeやn8nのワークフローをSPACEのエージェントやモジュールにつなぎます。社内への導入では、セルフホストのn8nを企業向けソリューションの一部として構成できます。
API · Webhooks · MCP · On-prem · Cloud · Hybrid
連携ガバナンス
+
人、チーム、ワークフローに合わせて、アクセス、責任、レビューポイントを整理します。
ワークスペースへのアクセス
チームと役割
アクションのレビュー
人が関与する仕組み
活動履歴
運用の可視化
モデルの方針
自社環境に合わせた構成
要求数、入出力トークン、API料金、ローカル設備費は別の指標です。使用状況レポートと上限は提案要件であり、検証済みの課金・制限機能ではありません。 利用量はユーザー・チーム・モデルごとに日次、月次、または合意した期間で集計する設計とし、タイムゾーンとリセット日を定めます。試行前に上限、通知しきい値、上限到達時の対応を合意します。
機能を、 自社の業務環境へ。
SPACEの各領域は、導入と実装の共通基盤を持ちます。オンプレミス、クラウド、ハイブリッドの環境を、データ、権限、性能要件に合わせます。FDEの支援のもと、特定のワークフローから始め、組織とともに拡張できます。
現場に入る — 仕事の現場から始める。
プロセスを担うチームと協働。最初に取り組む価値の高いワークフローと、それを支える人、情報、システムを特定します。
最初のユースケースつなぐ — 環境をひとつにまとめる。
関連システム、知識、モデル環境を接続。ワークフローに必要なコンテキストとツールを提供します。
つながるワークスペース稼働させる — 最初のソリューションを稼働させる。
モジュールの構成、エージェントの構築、ワークフローの自動化を実施。現場の人々と協働し、日々の業務に組み込みます。
稼働するソリューション広げる — すでにつながるものを、次の基盤に。
別のワークフロー、部門、モジュールへ拡張。自社のSPACEにすでに組み込まれた連携、コンテキスト、ツールを再利用します。
積み重なる機能
プラットフォームの速さ。 専用ソリューションの精度。
+
最初の画面から複雑な業務プロセスまで、SPACEは組織の働き方に合わせて形を変えます。エージェント、知識、連携の共通基盤により、FDEチームと自社の開発者は、事業固有の価値に集中できます。
経営コックピット
目標、指標、例外、優先事項を、チーム横断の可視性と明確な担当体制で把握します。
調達 & 承認
予算、サプライヤー、意思決定者に合わせたワークフローを、ERPの記録につなぎます。
サービス & 運用
依頼の種類、運用手順、エスカレーション経路に合わせたエージェントとワークフロー。
SPACEとは何ですか?
+
SPACEは、データ、知識、人、エージェント、ワークフローをひとつのワークスペースにつなぐ企業向けプラットフォームです。専用モジュール、連携、Space Codeを使い、部門や領域に合わせたワークスペースを構成できます。
何から始めればよいですか?
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組織にとって重要なワークフローから始めます。最初のモジュールを一緒に選び、関連システムを接続し、チームとともにソリューションを稼働させます。
既存のシステムを使えますか?
+
はい。SPACEは、現在運用している環境との連携を前提に構築されています。FDEチームが、ユースケースに必要なアプリケーション、API、知識ソース、社内サービスを接続します。
自社の開発者が独自のエージェントを作れますか?
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はい。Space Codeは、ローカル、オープン、外部のモデルを使って、ローカルエージェント、自動化、カスタムツールを作成する開発モジュールです。
すべてのモジュールを導入する必要がありますか?
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最初のワークフローに必要なモジュールから始めます。新しいチーム、プロセス、機会がワークスペースに加わるにつれて、機能を追加できます。
自社独自のモジュールを作れますか?
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はい。業務ワークフローを出発点に、インターフェース、フィールド、ロジック、権限、承認、連携を構成します。FDEチームと自社の開発者がSPACEの共通基盤上で構築し、ニーズに合わせて拡張します。
始めるにはGPUが必要ですか?
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すべてのユースケースで必要なわけではありません。小型モデルや特定のタスクはCPUで実行できます。FDEチームがメモリ、応答時間、言語、品質、同時実行数を評価し、ワークロードに応じてCPU、CPUとGPUの併用、またはGPUサーバーを選びます。
オープンモデルのコスト面の利点は何ですか?
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選定されたApache 2.0およびMITのモデルは、モデルのライセンス料金なしで商用利用できます。セルフホストにより、モデル提供者のトークン単位の料金を回避できます。インフラ、電力、運用、実装の費用は、引き続きソリューションの総コストに含まれます。
SPACEを組織に導入する
SPACEの各領域は、導入と実装の共通基盤を持ちます。オンプレミス、クラウド、ハイブリッドの環境を、データ、権限、性能要件に合わせます。FDEの支援のもと、特定のワークフローから始め、組織とともに拡張できます。


